Хи квадрат-распределение

В выражение для теоретической функции распределения Fx(x) и теоретической плотности распределения fx(x) входят различные числовые параметры. Как и в случае t-распределения Стьюдента, форма хи-квадрат распределения определяется числом степеней свободы.

Информация, представленная на сайте, не является официальной и предоставлена только в целях ознакомления. Кумулятивная кривая распределения позволяет определить процентное содержание кокса в камере в любом интервале прочности. Кривая ряда распределений Пирсона дает возможность оценить среднюю прочность кокса, выгружаемого из камеры.

↑Поиск на сайте TehTab.ru — Введите свой запрос в форму

Характерная особенность этого распределения заключается в том, что повторяемость наводнений, рассчитанная с его помощью, гораздо чаще, чем это принято в гидрологии. Если Ь у) линейна, то ф(у) — распределение Пирсона, по определению. Рассмотрим метод, которым получен этот результат, поскольку данный метод может быть применен в целом ряде других аналогичных ситуаций.

2.2. Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей в теории принятия решений

Во МНОГИХ случаях, когда известен тип распределений, сами распределения можно восстановить по значениям их статисти- ческих моментов. Одним из таких распределений является, в частности, распределение Гаусса, к которому все хроматографические распределения стремятся в асимптотическом пределе.

Это пособие предназначено для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Здесь же обработка массива данных проводится по стандартному сценарию, который обычно используется в вузах при изучении курса теории вероятностей и математической статистики.

Обработка массива данных

Пусть проведено несколько (много) измерений одной и той же случайной величины X. Обозначим их xi. Будем предполагать, что все xi записаны в обычном текстовом формате. Не ставьте между числами никаких разделителей, кроме пробелов: ни запятых, ни точек с запятой и т.д. Ваши числа будут введены на страницу и переформатированы в одномерный массив. Но часто этими формулами пользуются для любого закона распределения X. В этом случае оговаривают, что результаты, полученные по этим формулам, являются приближёнными.

В этой главе мы подберём вид теоретического распределения и его параметры (пп. 1 и 2). В следующих главах мы проверим правильность подбора с помощью критериев согласия Колмогорова и Пирсона. При необходимости измените этот выбор. В нижеприведенном переключателе выберите нужное число интервалов разбиения и нажмите на кнопочку.

Для этого смотрим, на какую плотность распределения похожа гистограмма, и выбираем соответствующий закон. В этом пособии выбор небольшой. Если у Вас встретилось другое распределение, то напишите мне, и я дополню это пособие. Распределение Лапласа используется, например, для описания распределения ошибок в моделях регрессии.

Равномерное распределение − двухпараметрическое, т.к. в выражения для Fx(x) и fx(x) входят 2 параметра: a и b. По равномерному закона распределены ошибка округления и фаза случайных колебаний. Плотность Рэлеевского распределения отлична от нуля только для неотрицательных значений x. От нуля она выпуклая и возрастает до некоторого максимального значения. Это распределение однопараметрическое: оно зависит от одного параметра σ. По Рэлеевскому закону распределено расстояние от точки попадания в мишень до её центра.

Принцип максимального правдоподобия заключается в следующем: вычисляется плотность распределения во всех экспериментальных точках xi: fx(xi), а затем их произведение. Выберите в переключателе вид подходящего распределения и нажмите кнопочку (по умолчанию стоит автоматический подбор наилучшего распределения из имеющихся в списке).

Построим на одном графике теоретическую и эмпирическую плотности распределения. Критерий согласия Колмогорова применяется для проверки правильности подбора теоретического распределения. Если же λ>λp, то теоретическое распределение подобрано неверно.

D√n−, которую сравнить с квантилем λ-распределения Колмогорова (эти квантили есть в таблицах). Вид (т.е. закон) теоретического распределения подбирается исходя из вида гистограммы. Например, величина этой площади между значениями 0 и 2.36 показана в ячейке, находящейся на пересечении строки 2.30 и столбца 0.06, и составляет 0.4909.

Популярное:

  • 2.2.2. Редкие и охраняемые виды животных2.2.2. Редкие и охраняемые виды животных В составе района 13 деревень, имеется 77 населённых пунктов. Название «Бойян» также получило распространение в Малайзии и Сингапуре, будучи привнесено туда многочисленными […]
  • Сонник гнилые зубы к чему снится гнилые зубы во снеСонник гнилые зубы к чему снится гнилые зубы во сне Если во сне выпадает зуб, Выпал зуб во сне - потеря жизненных сил и энергии. Видеть во сне, Что у вас дыра в зубе, Зуб с дыркой, В зубе дыра, Дырка между зубами - проблемы в […]
  • Уровень развития технологии в РоссииУровень развития технологии в России Заделы» — наличие базовых знаний, компетенций, инфраструктуры, которые могут быть использованы для форсированного развития соответствующих направлений исследований. […]